Page 1Page 2Page 3Page 4Page 5Page 6Page 7Page 8Page 9Page 10Page 11Page 12Page 13Page 14

Page 1 of 14
next >

TEKNIK DATA MINING MENGGUNAKAN METODE BAYES

CLASSIFIER UNTUK OPTIMALISASI PENCARIAN

PADA APLIKASI PERPUSTAKAAN

(STUDI KASUS : PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS PASUNDAN – BANDUNG)

Oleh :

Selvia Lorena Br Ginting, Reggy Pasya Trinanda

Abstrak

Data mining merupakan serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa

informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data. Salah

satu metode data mining adalah klasifikasi yaitu proses pencarian model klasifikasi

yang dapat membedakan objek label kelasnya. Naïve Bayes Classifier adalah salah satu

teknik yang dapat dipakai untuk membangun model klasifikasi. Pada penelitian ini

metode Naïve Bayes Classifier diterapkan sebagai teknik yang membangun model

klasifikasi (pengelompokan) dari dokumen-dokumen yang ada di sebuah perpustakaan.

Perpustakaan merupakan tempat dimana pengunjung memperoleh akses terhadap

informasi dan pengetahuan. Mengingat banyaknya data buku yang dimiliki

perpustakaan, pengelompokan dokumen sangat perlu dilakukan. Oleh karena itu sangat

diperlukan sebuah perangkat lunak yang handal untuk mengatasi pengelompokan

dokumen tersebut, demi terciptanya kenyamanan pencarian data buku yang dilakukan

oleh pengunjung. Cara kerja dari metoda lunak Naïve Bayes Classifier menghitung

peluang dari satu kelas dari masing-masing kelompok atribut yang ada dan

menentukan kelas mana yang paling optimal, artinya pengelompokan dapat dilakukan

berdasarkan kategori yang pengguna masukkan pada perangkat lunak. Hasil pengujian

diperoleh Naïve Bayes Classifier mengklasifikasikan beberapa judul dan ketegori yang

terdapat pada database perpustakaan kemudian pencarian akan dilanjutkan lebih

mendalam dengan melibatkan deskripsi dari setiap buku, sehingga akan menampilkan

lebih banyak referensi sebagai hasil pencarian. Tentunya referensi tersebut berkaitan

dengan kata yang di masukkan oleh pengunjung pada mesin pencarian di aplikasi

perpustakaan tersebut. Dengan demikian diharapkan dapat membantu pengunjung

dengan memperoleh peluang yang lebih besar dalam pencarian buku yang diinginkan

.

1.

Pendahuluan

Saat ini, kemajuan teknologi di bidang basis data masa kini semakin meningkat.

Kemajuan teknologi ini memungkinan suatu perusahaan atau organisasi mengumpulkan

data dari berbagai sumber dengan mudah dan cepat, sehingga membuat volume data

volume

menimbulkan masalah dalam pengklasifikasian atau pengelompokannya. Data yang

tersebar tanpa dikelompokkan dengan aturan tertentu tentunya akan memperlambat

proses pencarian. Untuk data skala kecil tentunya tidak ada masalah yang signifikan