Page 1Page 2Page 3Page 4Page 5Page 6Page 7Page 8Page 9Page 10Page 11Page 12Page 13Page 14

Page 1 of 14
next >

33

ANALISIS DAN PENERAPAN TEKNOLOGI JARINGAN SARAF TIRUAN

PADA MODEL PERAMALAN INDUSTRI PERBANKAN

Oleh :

Bambang Siswoyo,ST.,M.Si

( Dosen STT Informatika Sony Sugema Bandung)

bambangf1@gmail.com

ABSTRAK

Jaringan Syaraf Tiruan sebagai suatu sistem pengolah informasi yang mempunyai

kemiripan dengan jaringan otak manusia, belakangan ini sering digunakan untuk

menyelesaikan suatu permasalahan dengan pendetan kecerdasan buatan. Jaringan

Syaraf Tiruan memiliki beberapa karakteristik yang ditentukan oleh : arsitektur,

algoritma pelatihan serta fungsi aktivasi. Dengan pendekatan kecerdasan buatan,

manusia berusaha menirukan bagaimana pola-pola dibentuk. Jaringan Syaraf Tiruan

telah dikembangkan sebagai generalisasi model matematik dari pembelajaran manusia.

Makalah ini membahas penerapan jaringan syaraf tiruan untuk meramalkan kondisi

keuangan perusahaan melalui pengenalan pola perubahan laba. Pola perubahan laba

melalui CAMEL rasio telah dikenali dan dapat dibedakan dengan baik oleh ahlinya.

Jaringan Syaraf Tiruan dengan metoda pembelajaran backpropagasi digunakan

sebagai pembelajaran seorang ahli untuk mengenali perubahan laba. Beberapa

langkah untuk pra-pengolahan peramalan perubahan laba oleh jaringan syaraf tiruan

adalah laporan keuangan yang telah diaudit dan CAMEL rasio.

Kata kunci

I. PENDAHULUAN

11. Latar Belakang

Peramalan secara ilmiah selama ini banyak dikerjakan oleh metode-metode

statistik. Ada metode Smoothing, Box Jenkins, proyeksi trend dan regresi, ekonometri,

metode input output, dan sebagainya. Pemilihan metode statistik untuk prediksi

tergantung pada aspek waktu, pola data, tipe model sistem, tingkat kepresisian yang

diinginkan dan sebagainya. Masalah akan muncul pada sistem yang dinamis, yaitu

sistem yang pola data danformulasinya burubah-ubah dan sistem yang sulit dibuat

formulasi modelnya.

Hubungan antara pola-pola historis dalam memprediksi kejadian di masa yang

akan datang menjadi dasar dari suatu sistem peramalan, dari fakta ini akan dilakukan

peramalan dengan Jaringan Syaraf Tiruan yang merupakan suatu metode komputasi

cerdas yang memiliki kemampuan besar dalam mengenal berbagai pola yang diberikan.

Jaringan syaraf tiruan memiliki sifat mendasar yakni kecerdasan yang analog dengan

kecerdasan manusia. Jaringan saraf tiruan adalah suatu metode yang menggabungkan

analisis fundamen tal dan analisis teknikal. Jaringan saraf tiruan merupakan model

training

time-series

tersembunyi dan keterhubungan yang membangun data. Jaringan Saraf Tiruan terdiri

dari. Input layer melakukan proses terhadap data masukan dan menyebarkan hasilnya